自动驾驶创企Ghost Locomotion获1500万美元融资

分类:城市规划-2018/08/29-

  旧金山湾区是许多自动驾驶汽车项目产业的聚集地。

  在那里,一些像Zoox一样的初创公司正试图打算从零件切入,从头到尾地设计他们的自动驾驶汽车。

  而位于山景城的Ghost Locomotion却采取了不同的策略。这家相当隐蔽的公司正在设计开发自动驾驶核心技术,且该技术可直接用于升级改造市场上现有的汽车。这样看来,Ghost公司与Comma.ai(一家硅谷自动驾驶公司)有几分相似。

  今天,该公司向美国证券交易委员会提交了文件,表明它已经获得了1500万美元的外部融资。

  该文件列出了该公司的两位联合创始人:首席执行官John Hayes和首席技术官Volkmar Uhlig。

  在Ghost Locomotion之前,Hayes还参与创立了Pure Storage(于2015年上市),并曾在雅虎首席技术官办公室任职。Uhlig在IBM Watson Research开始其职业生涯之前,曾在德国卡尔斯鲁厄理工学院获得计算机科学博士学位,而且在IBM之后,他还曾是Adello的首席技术官和Teza Technologies的系统架构师。

  该文件还列出了几位可能已投资该公司的非执行董事。

  其中包括:

  Keith Rabois——Khosla Ventures的合伙人Keith Rabois于2010年在Lyft参与了公司的种子阶段投资。Khosla最近的汽车投资还包括dashcam制造商的Owl Cameras公司和自动驾驶汽车公司Voyage。

  Gene Berdichevsky——Gene Berdichevsky曾是特斯拉的第七名员工,他离职后创立了Sila Technologies,该公司致力于改进锂离子电池。

  Michael Speiser——Michael Speiser是Sutter Hill Ventures的董事总经理,负责领导公司对Pure Storage的投资,这是John Hayes之前创立的一家创业公司。

  Ghost Locomotion原先的确有一些资金,但很难清算,因为我们也无法找到该公司的历史监管文件。

  然而,看起来该公司最初发展时并没有获得Sutter Hill Ventures风投公司的资助,但其实Ghost Locomotion的首席执行官在创办该公司之前就以企业家的身份与这家风投公司打过六个月的交道,实际上得到了不少资助。

  该公司的领英页面还列出了29名员工。实际上旧金山湾区软件工程的薪水非常高,特别是自动驾驶专家的薪水,这也说明该公司目前已经获得大量资金。

  Khosla Ventures与Ghost Locomotion之间先前没有关系,因此我们得出结论,Khosla Ventures是该公司的新投资者。

  关于项目,光看该公司的官网,很难知道他们正在做什么。

  这表明Ghost的系统可能涉及一些行业机密。除此之外,网站对硬件细节的描述也很少,但其营销副本上的企业经历写的很清楚。

  一个宣传片段上说:“Ghost系统是一个司机,他能像你一样开车”。另一个宣传片段展示道:“Ghost会改变你的交通方式,将你的双手放在方向盘上,让你的思绪从路上解放出来” 。

  研发自动驾驶车辆的最大障碍之一是获得大量数据以训练控制车辆行为的统计模型。

  像谷歌这样的巨头公司,凭借其地图数据库就可以推出自动驾驶汽车项目。但这些创业公司要怎么办?那就只能去找到一种收集数据的方法。

  Ghost Locomotion的网站称其系统可以“通过观察由真人驾驶的数百万现实里程来进行训练”。

  那它又要从哪里获取这个数据呢?4月,Ghost Locomotion在Google Play商店推出了一款名为MileMarker的仪表板相机应用程序。该应用程序可用作dashcam(车载摄像头程序),并且为用户提供无限的云存储,但它还记录用户的GPS位置,以便跟踪里程和登录行程。

  该应用程序的隐私协议称其“收集并分析视频和驾驶传感器录音以向用户提供的驾驶辅助”,并将以匿名方式存储任何“源数据”。

  它可从时间戳的位置数据中,为用户提供行驶的平均速度、某些路段的交通流量以及全天的变化情况。但这并不能为视频和传感器数据收集的数据正名。

  其实dashcam这款App可能就是这种数据收集行为的前辈。

  这也是另一家自动驾驶汽车公司Comma.ai正在做的事情。在之前Comma 500万美元的融资报告中,我们注意到它还推出了dashcam这个应用程序,其可能就是为了收集用户的驾驶数据。

  就Ghost Locomotion的“司机”而言,目前还不清楚这款自动驾驶汽车何时会公布。

  自动驾驶汽车技术的实现看上去近在咫尺,毕竟目前这些公司需要做的就是开发一个像人类司机一样安全的自动驾驶系统。

  当然,说起来容易做起来难,但这也并不能阻止企业家们去追求他们的宏图霸业。


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